阳光男孩
matplotlib实例————线性回归计算房屋面积和总价关系 matplotlib实例————线性回归计算房屋面积和总价关系
目标利用matplotlib(v3.2),在链家二手房平台爬取二手房信息,并使用最小二乘法进行线性回归模型建模。 求解爬取并处理数据参见 https://boyinthesun.cn/post/python-scrapy2/ 绘制图表详见注
2020-05-18
matplotlib实例————北京市链家二手房源深度分析 matplotlib实例————北京市链家二手房源深度分析
基于`matplotlib(v3.2.1)`,通过爬取的链家北京二手房数据,深度分析当前北京二手房数据,为购房人士提供指导
2020-05-18
matplotlib实例————绘制链家二手房数据箱型图 matplotlib实例————绘制链家二手房数据箱型图
目标利用matplotlib(v3.2),在链家二手房平台爬取自己家乡或者北京的3~4个区域的二手房信息,处理后保存为data.csv,并探究不同的区二手房总价数据。 求解爬取并处理数据参见 https://boyinthesun.cn/p
2020-05-15
Scrapy实例————爬取链家二手房数据,并处理后存入csv Scrapy实例————爬取链家二手房数据,并处理后存入csv
目标通过Scrapy爬取链家二手房数据,地址 https://bj.lianjia.com/ershoufang/ ,并对爬取到的数据进行处理,存储到csv文件中。 环境博主是在Windows平台使用PyCharm基于Python 3.7和
2020-05-14
pyecharts实例————绘制中国各省高考人数和大学数量可视化地图 pyecharts实例————绘制中国各省高考人数和大学数量可视化地图
目标通过提供的csv文件,利用pyecharts(v1.7),在中国地图上展示各省的高考人数和大学数量。 分析csv文件由于数据较少,直接在此列出 ,高考人数,,大学数量, 省/市,2017年,2016年,211&985大学数量,公办本科大
2020-05-12
Pandas实例————分析北京市pm指数 Pandas实例————分析北京市pm指数
要求根据提供的csv文件,计算北京空气质量数据: 1.汇总计算PM指数年平均值的变化情况2.汇总计算每年中1-12月的PM指数数据变化情况 csv文件详见附件 分析分析问题问题1实际是求PM指数的年平均值,即按年分组计算平均值;问题2实
2020-04-06
Scrapy实例————爬取学堂在线合作院校页面内容 Scrapy实例————爬取学堂在线合作院校页面内容
通过`Scrapy`爬取到合作院校的名称及该所院校在学堂在线开课的数量,将爬取到的数据保存到一个json文件中,例如:“清华大学,308”,地址 http://www.xuetangx.com/partners
2020-04-02
Scrapy实例————爬取链家新房数据 Scrapy实例————爬取链家新房数据
目标通过Scrapy爬取链家新房数据,地址 https://bj.fang.lianjia.com/loupan ,并将爬取到的数据存储到json文件中。 环境博主是在Windows平台使用PyCharm基于Python 3.7和Scrap
2020-03-24
基于C语言用递归算法实现汉诺塔解法的计算 基于C语言用递归算法实现汉诺塔解法的计算
基于C语言用递归算法实现汉诺塔解法的计算如有不懂欢迎提问 /*************************************************************** 三根柱A(用0表示),B(用1表示),C(用2表示)
2020-03-17
基于C语言用递归算法实现马踏棋盘解法的计算 基于C语言用递归算法实现马踏棋盘解法的计算
基于C语言用递归算法实现马踏棋盘解法的计算如有不懂欢迎提问 #include<stdio.h> #define X 7//棋盘x #define Y 7//棋盘y #define A 1//起始横坐标 #define B 1//起始
2020-03-17